Künstliche Intelligenz (KI) – nur ein trendiges Buzzword? Mehr als 40 Millionen Euro wurden letztes Jahr in die Forschung in diesem Bereich investiert, denn viele Experten sehen KI als einen der wichtigsten Wachstumstreiber überhaupt. Dabei hat sich KI schon heute in vielen Geschäftsbereichen nachhaltig etabliert; unter anderem auch in der Logistik.

Anwendungen mit künstlicher Intelligenz versuchen dem Menschen Entscheidungsprozesse abzunehmen, sodass Probleme und Vorgänge selbstständig bearbeitet werden können. Dafür werden Algorithmen eingesetzt, die diese Entscheidungen treffen und sich kontinuierlich selbst weiter optimieren. Besonders ist, dass bei der Entscheidungsfindung nicht nur zwei oder drei Faktoren berücksichtigt werden, sondern hunderte oder tausende Faktoren, die aus riesigen Datenmengen stammen.

KI in der Logistik

Der Bereich Logistik wurde in den letzten Jahren zunehmend mit mehr Herausforderungen konfrontiert, vor allem im Hinblick auf den rasanten Anstieg des E-Commerce. Kleinere Bestellmengen, höhere Frequenzen – das erfordert einen logistischen Mehraufwand, der durch den Einsatz von KI und Machine Learning simplifiziert werden kann und Logistik-Unternehmen einen deutlichen Wettbewerbsvorteil ermöglicht. Künstliche Intelligenz findet in der Logistik bereits vielfältige Anwendungsgebiete, meistens mit dem Ziel eine Optimierung oder Vorhersage tätigen zu können. Grundsätzlich konzentrieren sich die Anwendungen von KI in der Logistik auf drei zentrale Bereiche:

 

 

1. Vorhersage von Verbrauchertrends: Große Datenmengen werden durch KI-Algorithmen ausgewertet. Sie vergleichen interne Informationen wie Verkaufszahlen und Daten aus sozialen Medien sowie aus anderen Internetquellen. Dadurch können Rückschlüsse auf die Konsumabsichten der Nutzergetroffen werden und das Nachfrageverhalten vorhergesagt werden. Aufgrunddessen lassen sich Lagerbestände effizienter planen und die Lagerung überschüssiger Waren vermeiden.

 

2. Automatisierung der Produktbewegung im gesamten Lager: Eines der bekanntesten Beispiele für KI in der Logistik sind automatisierte Lagerhäuser. Sie kombinieren zwei grundlegende Systeme: Lagerautomatisierung und Lagerverwaltungssoftware. Dadurch können Produkttransport- und platzierungsvorgänge autonom durchgeführt werden.

 

3. Optimierung der Transportwege und Bewegungen innerhalb der Lagerhalle: Die Lagerverwaltungssoftware identifiziert alle aktuellen Bewegungen innerhalb des Lagers und verarbeitet diese weiter. Zum Beispiel kann KI so die Wege innerhalb eines Lagers für Kommissionierer optimieren. Mussten Kommissionierer früher immer lange Wege von Ware zu Ware gehen, geben moderne KI-Anwendungen heute den effizientesten Weg vor. Noch ausgereiftere KI-Lösungen sind in autonomen Robotern implementiert, welche die Waren automatisch zu der Kommissionierstation bringen.

Zusätzlich leistet künstliche Intelligenz einen wichtigen Beitrag in der Anwendung von Simulationsmodellen. Diese ermöglichen die Planung von logistischen Anlagen und Prozessen, mit dem Ziel, dynamisches Verhalten vorhersagen zu können. Logistische Prozesse wie Warenbestellungen müssen logistische Prozesse oft an Schwankungen angepasst werden, zum Beispiel aufgrund der Saison. Diese Transferaufgabe kann durch die Anwendung von intelligenten Algorithmen effizient gelöst werden.

Vorteile im Überblick

  • Steigerung der Produktivität im Lager
  • Verbesserte Kommunikation, die durch KI übernommen werden kann und fehlerfrei abläuft
  • Verbesserte Lagerverwaltung, vor allem im Hinblick auf Lagerbestände und Genauere Bestellprognosen um Lagerüberbestände zu vermeiden
  • Senkung der Personalkosten
  • Einsatz von KI-Robotik verkürzt Kommissionierarbeiten signifikant

Herausforderungen

Trotz des Wettbewerbsvorteils geben nur 26% der Logistikunternehmen an, KI aktiv zu nutzen. Die Gründe dafür sind vielfältig, allerdings lässt sich die Unwissenheit über KI als eine der Hauptursachen identifizieren. Vielen fehlt das Know-How über die Anwendungsmöglichkeiten sowie die Implementierung von KI in ihrem Lager- oder Logistikbetrieb. Hinzu kommen hohe Kosten, die für die Forschung und Implementierung aufgewendet werden müssen. Für den Einsatz muss die IT-Infrastruktur gegeben sein, sodass KI effizient wird. Auch hier besteht bei vielen Unternehmen noch Nachrüstungsbedarf.

Warehousing1 arbeitet mit digitalen und innovationen Technologien, unter anderem auch mit künstlicher Intelligenz. Die KI-basierte Software identifiziert aus einem Netzwerk von über 500 Partnern den idealen Dienstleister für unsere Kunden. Die Nutzung eines umfangreichen digitalen Dashboards ermöglicht es dann, Datenflüsse logisch nachzuverfolgen, sodass eine vollumfängliche Systemintegration ermöglicht wird. Dadurch arbeiten wir zukunftsorientiert und mit der digitalen Transformation. Vereinbaren Sie gerne noch heute ein Erstgespräch, um über Ihre Möglichkeiten zu sprechen!