{"id":7349,"date":"2020-08-23T20:47:58","date_gmt":"2020-08-23T20:47:58","guid":{"rendered":"https:\/\/warehousing1.com\/blog\/?p=7349"},"modified":"2021-10-18T14:36:59","modified_gmt":"2021-10-18T14:36:59","slug":"kuenstliche-intelligenz-in-der-logistik-der-megatrend-der-zukunft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/warehousing1.com\/blog\/kuenstliche-intelligenz-in-der-logistik-der-megatrend-der-zukunft\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz in der Logistik: Der Megatrend der Zukunft"},"content":{"rendered":"\n\t\t
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K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) – nur ein trendiges Buzzword? Mehr als 40 Millionen Euro wurden letztes Jahr in die Forschung in diesem Bereich investiert, denn viele Experten sehen KI als einen der wichtigsten Wachstumstreiber <\/a>\u00fcberhaupt. Dabei hat sich KI schon heute in vielen Gesch\u00e4ftsbereichen nachhaltig etabliert; unter anderem auch in der Logistik.<\/p>\n

Anwendungen mit k\u00fcnstlicher Intelligenz versuchen dem Menschen Entscheidungsprozesse abzunehmen, sodass Probleme und Vorg\u00e4nge selbstst\u00e4ndig bearbeitet werden k\u00f6nnen. Daf\u00fcr werden Algorithmen eingesetzt, die diese Entscheidungen treffen und sich kontinuierlich selbst weiter optimieren. Besonders ist, dass bei der Entscheidungsfindung nicht nur zwei oder drei Faktoren ber\u00fccksichtigt werden, sondern hunderte oder tausende Faktoren, die aus riesigen Datenmengen stammen.<\/p>\n\t<\/div>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>\n\t\t

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KI in der Logistik<\/b><\/h3>\n

Der Bereich Logistik wurde in den letzten Jahren zunehmend mit mehr Herausforderungen konfrontiert, vor allem im Hinblick auf den rasanten Anstieg des E-Commerce. Kleinere Bestellmengen, h\u00f6here Frequenzen – das erfordert einen logistischen Mehraufwand, der durch den Einsatz von KI und Machine Learning simplifiziert werden kann und Logistik-Unternehmen einen deutlichen Wettbewerbsvorteil erm\u00f6glicht. K\u00fcnstliche Intelligenz findet in der Logistik bereits vielf\u00e4ltige Anwendungsgebiete, meistens mit dem Ziel eine Optimierung oder Vorhersage t\u00e4tigen zu k\u00f6nnen. Grunds\u00e4tzlich konzentrieren sich die Anwendungen von KI in der Logistik auf drei zentrale Bereiche:<\/p>\n

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1. Vorhersage von Verbrauchertrends<\/strong>: Gro\u00dfe Datenmengen werden durch KI-Algorithmen ausgewertet. Sie vergleichen interne Informationen wie Verkaufszahlen und Daten aus sozialen Medien sowie aus anderen Internetquellen. Dadurch k\u00f6nnen R\u00fcckschl\u00fcsse auf die Konsumabsichten der Nutzergetroffen werden und das Nachfrageverhalten vorhergesagt werden. Aufgrunddessen lassen sich Lagerbest\u00e4nde effizienter planen und die Lagerung \u00fcbersch\u00fcssiger Waren vermeiden.<\/p>\n

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2. Automatisierung der Produktbewegung im gesamten Lager:<\/strong> Eines der bekanntesten Beispiele f\u00fcr KI in der Logistik sind automatisierte Lagerh\u00e4user. Sie kombinieren zwei grundlegende Systeme: Lagerautomatisierung und Lagerverwaltungssoftware. Dadurch k\u00f6nnen Produkttransport- und platzierungsvorg\u00e4nge autonom durchgef\u00fchrt werden.<\/p>\n

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3. Optimierung der Transportwege und Bewegungen innerhalb der Lagerhalle: <\/strong>Die Lagerverwaltungssoftware identifiziert alle aktuellen Bewegungen innerhalb des Lagers und verarbeitet diese weiter. Zum Beispiel kann KI so die Wege innerhalb eines Lagers f\u00fcr Kommissionierer optimieren. Mussten Kommissionierer fr\u00fcher immer lange Wege von Ware zu Ware gehen, geben moderne KI-Anwendungen heute den effizientesten Weg vor. Noch ausgereiftere KI-L\u00f6sungen sind in autonomen Robotern implementiert, welche die Waren automatisch zu der Kommissionierstation bringen.<\/p>\n\t<\/div>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>\n\t\t

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Zus\u00e4tzlich leistet k\u00fcnstliche Intelligenz einen wichtigen Beitrag in der Anwendung von Simulationsmodellen. Diese erm\u00f6glichen die Planung von logistischen Anlagen und Prozessen, mit dem Ziel, dynamisches Verhalten vorhersagen zu k\u00f6nnen. Logistische Prozesse wie Warenbestellungen m\u00fcssen logistische Prozesse oft an Schwankungen angepasst werden, zum Beispiel aufgrund der Saison. Diese Transferaufgabe kann durch die Anwendung von intelligenten Algorithmen effizient gel\u00f6st werden.<\/p>\n\t<\/div>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n

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Vorteile im \u00dcberblick<\/b><\/h3>\n